ＡＩ技術は、今後ビジネスでは必須となりますが、映像AIは利用用途が広く今後ますます導入が加速されます。今回、 Nvidia Deepstreamを使って映像ＡＩ開発の体験と開発期間短縮を行います。学校から企業まで幅広くご利用頂けます公式ＨＰへhttps://spectrum-tech.co.jp/products/deepst.html背景と目的　ＡＩ技術は、今後ビジネスでは必須となりますが、映像AIは利用用途が広く今後ますます導入が加速されます。今回、 Nvidia Deepstreamを使って映像ＡＩ開発の体験と開発期間短縮を行います。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。初心者でも安心な、ローコード版のgraph composerも提供します。 DeepStreamは、オンプレミス、エッジ、およびクラウドに展開できる、マルチプラットフォームでスケーラブルなTLS暗号化セキュリティを提供します。監視カメラ、自動運転、映像配信、映像解析など利用用途も多数 。プラットフォームは、ubuntuを使用します。中上級者向けに提供します。なお、初心者向けにインストール・サービスも提供します。また別売の転移学習キット（TAO版）と連携して使用することをお勧めしますDeepStreamとは？DeepStreamとは、 AI ベースのマルチセンサー処理やビデオ、音声、画像の理解のためのストリーミング分析ツールキットです。　なお、利用には、NvidiaのGPUが必須になります。特徴（１）映像AI開発に必要な、全機能を提供し、体験と期間短縮 物体認識、セグメンテーション、応用事例などを複数のデバイス（jetson, A100, RTX30シリーズ）に提供し、python, c++の言語で提供します。カスタマイズも簡単にでき、tensorflow, pytorchも利用可能。TensorRT高速モデルも提供。開発期間を大幅に短縮できます。まずは多くの事例の体験を。(2)TAO版と連携して、応用事例を提供。 別売の転移学習キット（TAO版）で学習モデルを構築し、応用として、ポーズ検出、視線検出、顔の部位検出、ナンバープレート検出、車種、モデル検出など実用に即した事例を提供し、カスタマイズも可能。(3)ローコード版、音声認識などの拡張機能 Deepstreamをプログラム知識不要のローコードで提供できるgraph composer版もあります。また音声認識、音声合成のRivaとも連携可能。（４）初めての方でも安心サポート　安心なマニュアルと１４日間の無料サポートを行います。提供するアプリ（python,c++で提供）（１）基本 ・物体認識、セグメンテーション、Webカメラ、リアルタイムストリーミングなどの基本事例をpython（13事例）, c++（23事例）で提供 ・使用モデルは、resnet,ssd,vgg,yoloなど。 ・tensorRTを使い、高速化も可能。 ・ローコード版のgraph composerも提供（7事例）(2)TAO連携事例 ・TAO版により、事前学習モデルからカスタマイズモデルを生成し、その結果をDeepstream版と連携 ・ポーズ検出、ジェスチャ検出、視線検出、顔の部位検出、ナンバープレート検出などの応用事例（23事例）(3)各種連携 音声認識、音声合成のRivaとの連携も可能（未提供）お客様で準備して頂くもの・intel又はamdのGPU搭載デスクトップパソコンです。・また指定のソフトをお客様でインストールして頂きます。また、GPU,Opencvなどのインストール手順は含まれていません。お客様自身でインストールするか、弊社のインストールサービスをご利用ください。お勧めの方・映像AI開発をはじめて実施する方及び体験したい方。・映像AI開発を早く開発したい方・事前学習モデルを使ったTAO版と連携し、映像AIを開発したい方・AI学習の実習教材として利用を考えている学校関係の方学習するために必要なスキル・Ｐｙｔｈｏｎの基礎的な知識（Ｐｙｔｈｏｎは、弊社別売りのＡＩプログラム学習キットで習得できます。）・ソースコードからインストールを行うため、中上級者向けとなります。（手順書は提供します）。インストールが不慣れな方には、ソフトのインストール・サービスも提供します。（複雑で、時間のかかる作業を短縮できます。）

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